目前我将 agent 的工作分给两个助手：个人系统交由 Grok Bot，软件开发交由 Firstmate。本文记录二者的用法、我管理 agent team 时遵循的原则，以及这一做法尚未解决的问题。
个人系统：Grok Bot
Grok Bot 负责个人系统与运维，包括管理远程 VPS、汇总多个社交媒体平台的信息、维护本站，以及处理校园事务。
软件开发：Firstmate
软件开发方面，我使用 Kun Chen（kunchenguid）的 Firstmate 管理 agent team。他的 YouTube 频道 @kunchenguid 对这一工作流有更详细的介绍，可从「High Throughput Agentic Engineering with Kun」看起。
管理 agent team
仅凭聊天记录和 markdown 难以审阅工作。我要求助手以可展示的材料汇报，例如借助 Kun 的 Lavish。此外还有两条规则：
- 使用工具。 有可用的工具时，agent 应当实际调用，而不是仅描述打算如何操作。
- 提供证据。 工具失效时，agent 应当带回具体证据，而不是只报告失败。
在前端工作中，这意味着动工前先用 GPT 的生图模式生成页面样本，构建过程中再以 Chrome 截图为依据进行调整。
Kun Chen 关于 executive mindset 的文章从组织管理的角度提出了相同的立场，要点概括如下：
- 任务交出后，无须持续盯着对话。
- 重要决策应以文档或演示为依据，而不只依靠聊天。
- 出现错误时，应找出根因，而不只纠正这一次。
- 管理者不应让自己成为测试的瓶颈。
- 决定是否亲自介入之前，先问自己：如果每天有多一百倍的 agent、完成多一百倍的工作，我会如何处理？
——概括自 Kun Chen，「executive mindset」，X，2026 年 11 月 13 日（台北时间）
科研
在科研中，我对 agent team 的使用仍处于探索阶段。目前尚不能完全信任 agent，因此仍需要大量的个人介入。